MongoDB

1. 安装 MongoDB

1.1 在 Windows 上安装

1. 下载 MongoDB：

   • 访问 MongoDB 官方网站 下载适合 Windows 的安装包。

2. 安装 MongoDB：

   • 运行下载的安装程序，按照提示完成安装。

3. 设置环境变量：

   • 将 MongoDB 的 bin 目录添加到系统的环境变量中，以便在命令行中使用 mongo 和 mongod 命令。

4. 创建数据目录：

   • 默认情况下，MongoDB 会在 C:\data\db 目录下存储数据。你可以手动创建这个目录，或者在启动 MongoDB 时指定其他目录。

1.2 在 macOS 上安装

1. 使用 Homebrew 安装：

   brew tap mongodb/brew
   brew install mongodb-community
   

2. 启动 MongoDB：

   brew services start mongodb/brew/mongodb-community
   

1.3 在 Linux 上安装

1. 使用包管理器安装：

   • 对于 Ubuntu：

   sudo apt update
   sudo apt install -y mongodb
   

2. 启动 MongoDB：

   sudo systemctl start mongodb
   

2. 基本操作

2.1 启动 MongoDB

在命令行中输入以下命令启动 MongoDB 服务：

mongod

2.2 连接到 MongoDB

在另一个终端中，使用以下命令连接到 MongoDB：

mongo

2.3 创建数据库

使用 use 命令创建或切换到一个数据库：

use mydatabase

2.4 创建集合

集合类似于关系数据库中的表。使用 db.createCollection() 创建集合：

db.createCollection("mycollection")

2.5 插入文档

使用 insertOne() 或 insertMany() 插入文档：

// 插入单个文档
db.mycollection.insertOne({ name: "Alice", age: 25 })

// 插入多个文档
db.mycollection.insertMany([
    { name: "Bob", age: 30 },
    { name: "Charlie", age: 35 }
])

2.6 查询文档

使用 find() 查询文档：

// 查询所有文档
db.mycollection.find()

// 查询特定条件的文档
db.mycollection.find({ age: { $gt: 30 } })  // 查询年龄大于 30 的文档

2.7 更新文档

使用 updateOne() 或 updateMany() 更新文档：

// 更新单个文档
db.mycollection.updateOne(
    { name: "Alice" },
    { $set: { age: 26 } }
)

// 更新多个文档
db.mycollection.updateMany(
    { age: { $gt: 30 } },
    { $set: { status: "senior" } }
)

2.8 删除文档

使用 deleteOne() 或 deleteMany() 删除文档：

// 删除单个文档
db.mycollection.deleteOne({ name: "Alice" })

// 删除多个文档
db.mycollection.deleteMany({ age: { $lt: 30 } })

3. 查询操作

3.1 查询条件

MongoDB 支持多种查询条件：

• 比较操作符：
  • $eq：等于
  • $ne：不等于
  • $gt：大于
  • $gte：大于等于
  • $lt：小于
  • $lte：小于等于

db.mycollection.find({ age: { $gte: 30 } })  // 查询年龄大于等于 30 的文档

• 逻辑操作符：
  • $and：与
  • $or：或
  • $not：非
  • $nor：不与

db.mycollection.find({ $or: [{ age: { $lt: 30 } }, { name: "Bob" }] })  // 查询年龄小于 30 或名字为 Bob 的文档

3.2 投影

使用投影来限制查询结果中返回的字段：

db.mycollection.find({}, { name: 1, age: 1 })  // 只返回 name 和 age 字段

3.3 排序

使用 sort() 方法对查询结果进行排序：

db.mycollection.find().sort({ age: 1 })  // 按年龄升序排序

3.4 限制结果数量

使用 limit() 方法限制返回的文档数量：

db.mycollection.find().limit(2)  // 只返回前两个文档

4. 索引

索引可以提高查询性能。使用 createIndex() 创建索引：

db.mycollection.createIndex({ name: 1 })  // 为 name 字段创建升序索引

4.1 查看索引

使用 getIndexes() 查看集合的索引：

db.mycollection.getIndexes()

4.2 删除索引

使用 dropIndex() 删除索引：

db.mycollection.dropIndex("name_1")  // 删除 name 字段的索引

5. 聚合

MongoDB 提供了强大的聚合框架，可以对数据进行复杂的处理和分析。

5.1 使用 aggregate()

使用 aggregate() 方法进行聚合操作：

db.mycollection.aggregate([
    { $match: { age: { $gte: 30 } } },  // 筛选年龄大于等于 30 的文档
    { $group: { _id: "$name", averageAge: { $avg: "$age" } } }  // 按名字分组并计算平均年龄
])

5.2 常用聚合操作符

• $match：筛选文档
• $group：分组
• $sum：求和
• $avg：平均值
• $count：计数
• $sort：排序

6. 数据备份与恢复

6.1 备份数据

使用 mongodump 命令备份数据：

mongodump --db mydatabase --out /path/to/backup

6.2 恢复数据

使用 mongorestore 命令恢复数据：

mongorestore --db mydatabase /path/to/backup/mydatabase

7. MongoDB 客户端工具

7.1 MongoDB Compass

MongoDB Compass 是 MongoDB 官方提供的图形化管理工具，可以方便地进行数据可视化、查询和管理。

7.2 Robo 3T

Robo 3T 是一个流行的 MongoDB GUI 客户端，提供了直观的界面和强大的功能，适合开发和管理 MongoDB 数据库。